Master Génie Logiciel : Ingénierie, Cloud & IA

Parcours :

• DevOps & Cloud
• Internet of Things (IoT)
• Data Science & Intelligence Artificielle

Le Master en Génie Logiciel : Ingénierie, Cloud & IA de Supdeco Dakar vise à former des cadres de haut niveau capables de concevoir, réaliser, déployer et maintenir des applications et solutions logicielles répondant aux besoins des entreprises et organisations, en intégrant les technologies cloud et les apports de l’intelligence artificielle. C’est une formation de niveau Bac +5 sanctionnée par un diplôme de master.

La première année permet de consolider les fondamentaux de la conception, du design et du développement logiciel, ainsi que la maîtrise des méthodes et outils de gestion de projets reposant sur l’agilité. La deuxième année propose des parcours professionnalisants : DevOps & Cloud, Internet of Things et Data Science & Intelligence Artificielle.

Stage en entreprises

Stage obligatoire en 1ère et 2ème année de master permettant aux étudiants de mettre en pratique les connaissances et compétences acquises pendant la formation. Il peut s’effectuer au Sénégal ou à l’étranger.

Outils & méthodes pédagogiques

• Centre informatique entièrement équipé
• Incubateur d’entreprises
• Bibliothèque numérique ScholarVox
• Pédagogie active (projets, challenges, etc.)
• Ateliers et conférences thématiques
• Visites d’entreprises

• Génie Logiciel
• Réseaux, Systèmes et Sécurité
• Qualité Logicielle
• Outils de Gestion et de management
• Technologies web
• Gouvernance des SI
• Professionnalisation
• Innovation et Entreprenariat à l’ère du numérique
• Ateliers/Séminaires technologiques
• DevOps & Cloud
• IoT
• Datascience
• Professionnalisation et mémoire

• 1ère année : Licence en informatique ou diplôme équivalent
• 2ème année : Bac+4 en informatique ou diplôme équivalent

Quel que soit votre choix de parcours, ce master vous permettra d’exercer les métiers ci-dessous :

• Développeur Full-Stack
• Architecte logiciel
• Ingénieur en Systèmes d’Information
• Chef de projet IT

Selon votre choix de parcours, d’autres débouchés s’ajoutent à cette liste.

DevOps & Cloud

Objectifs du parcours

• Faire de l’intégration continue
• Automatiser les tests et le déploiement logiciel en utilisant les outils DevOps et Cloud
• Comprendre le fonctionnement d’une application, assurer la maintenance, le paramétrage et upgrader le hardware et le software
• Connaître les types de services cloud (IaaS, PaaS, SaaS, etc.)
• Gérer les ressources cloud
• Proposer des solutions cloud scalables
• Assurer une veille technologique
• Coacher des équipes vers la démarche DevOps

Débouchés du parcours

• Ingénieur DevOps
• Consultant DevOps
• Chef de projet agile
• Ingénieur Cloud

Internet of Things (IoT)

Objectifs du parcours

• Concevoir et développer des applications et services IoT sécurisés
• Concevoir des outils de traitement et d’analyse des données provenant des capteurs
• Comprendre et concevoir des mécanismes de communication adaptés aux contraintes des capteurs
• Savoir prototyper une solution IoT
• Concevoir et développer un logiciel répondant à la demande du client
• Procéder à une veille technologique
• Garantir la sécurité des objets connectés

Débouchés du parcours

• Intégrateur de solutions IoT
• Consultant IoT
• Ingénieur IoT
• Chef de projet IoT

Data Science & Intelligence Artificielle

Objectifs du parcours

• Maîtriser les langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++
• Maîtriser les technologies de collecte et de traitement des données
• Savoir analyser et manipuler les données
• Savoir visualiser les données
• Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle
• Piloter un projet Big Data
• Procéder à une veille technologique en Ingénierie des données et en IA

Débouchés du parcours

• Data Scientist
• Ingénieur Big Data
• Ingénieur IA / Machine Learning
• Consultant BI (Business Intelligence)